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山东利泽盟展开讲啦!这么直观通俗的讲PID,我还是第一次见~【附调试口诀】

更新时间:2019-04-20 13:57:17 点击数:2933

PID,就是“比例(proportional)、积分(integral)、微分(derivative)”,是一种很常见的控制算法。在工程实际中,应用最为广泛的调节器控制规律为比例、积分、微分控制,简称PID控制,又称PID调节。它以其结构简单、稳定性好、工作可靠、调整方便而成为工业控制的主要技术之一。


算法是不可以吃的。


PID已经有107年的历史了


它并不是什么很神圣的东西,大家一定都见过PID的实际应用。


比如四轴飞行器,再比如平衡小车......还有汽车的定速巡航、3D打印机上的温度控制器....


就是类似于这种:需要将某一个物理量“保持稳定”的场合(比如维持平衡,稳定温度、转速等),PID都会派上大用场。




那么问题来了:



比如,我想控制一个“热得快”,让一锅水的温度保持在50℃


这么简单的任务,为啥要用到微积分的理论呢




你一定在想:



这不是so easy嘛~ 小于50度就让它加热,大于50度就断电,不就行了?几行代码用Arduino分分钟写出来。


没错~在要求不高的情况下,确实可以这么干~ But! 如果换一种说法,你就知道问题出在哪里了:




如果我的控制对象是一辆汽车呢?



要是希望汽车的车速保持在50km/h不动,你还敢这样干么。


设想一下,假如汽车的定速巡航电脑在某一时间测到车速是45km/h。它立刻命令发动机:加速!


结果,发动机那边突然来了个100%全油门,嗡的一下,汽车急加速到了60km/h。


这时电脑又发出命令:刹车!


结果,吱...............哇............(乘客吐)


所以,在大多数场合中,用“开关量”来控制一个物理量,就显得比较简单粗暴了。有时候,是无法保持稳定的。因为单片机、传感器不是无限快的,采集、控制需要时间。


而且,控制对象具有惯性。比如你将一个加热器拔掉,它的“余热”(即热惯性)可能还会使水温继续升高一小会。




这时,就需要一种『算法』:

  • 它可以将需要控制的物理量带到目标附近

  • 它可以“预见”这个量的变化趋势

  • 它也可以消除因为散热、阻力等因素造成的静态误差

  • ....




于是,当时的数学家们发明了这一历久不衰的算法——这就是PID。


你应该已经知道了,P,I,D是三种不同的调节作用,既可以单独使用(P,I,D),也可以两个两个用(PI,PD),也可以三个一起用(PID)。


这三种作用有什么区别呢?客官别急,听我慢慢道来

我们先只说PID控制器的三个最基本的参数:kP,kI,kD。


kP


P就是比例的意思。它的作用最明显,原理也最简单。我们先说这个:


需要控制的量,比如水温,有它现在的『当前值』,也有我们期望的『目标值』。



  • 当两者差距不大时,就让加热器“轻轻地”加热一下。

  • 要是因为某些原因,温度降低了很多,就让加热器“稍稍用力”加热一下。

  • 要是当前温度比目标温度低得多,就让加热器“开足马力”加热,尽快让水温到达目标附近。




这就是P的作用,跟开关控制方法相比,是不是“温文尔雅”了很多


实际写程序时,就让偏差(目标减去当前)与调节装置的“调节力度”,建立一个一次函数的关系,就可以实现最基本的“比例”控制了~


kP越大,调节作用越激进,kP调小会让调节作用更保守。


要是你正在制作一个平衡车,有了P的作用,你会发现,平衡车在平衡角度附近来回“狂抖”,比较难稳住。


如果已经到了这一步——恭喜你!离成功只差一小步了~


kD


D的作用更好理解一些,所以先说说D,最后说I。


刚才我们有了P的作用。你不难发现,只有P好像不能让平衡车站起来,水温也控制得晃晃悠悠,好像整个系统不是特别稳定,总是在“抖动”。


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